pastisarjana.com - Usaha untuk menghasilkan alat yang dapat menitu kemampuan manusia dalam pengenalan obyek terus dilakukan diberbagai bidang. Usaha-usaha tersebut telah mendukung berkembangnya suatu disiplin dan metodologi yang kemudian dikenal dengan nama Pengenalan Pola (pattern Recognition). Salah satu yang populer adalah aplikasi Optical Character Recognition.
Aplikasi dari Optical Character Recognition yang terdapat dalam tugas akhir ini digunakan untuk mengenali tulisan tangan yang ditulis dengan alat bantu mouse yang telah disimpan dalam bentuk file .bmp.
Proses pengenalan karakter ini diterapkan menggunakan metode template matching, dimana cara kerja metode ini adalah melakukan pengenalan pola terhadap karakter yang ingin dikenali dengan membandingkan antara input pattern dengan template yang sudah disimpan.
Proses recognition yang diterapkan menggunakan feature extraction dengan wavelet Daubechies 1 atau yang biasa disebut dengan wavelet Haar. Hasil yang dicapai dari sistein ini menunjukkan bahwa unjuk kerja pengenalan meningkat cukup signifikan untuk masukan dengan dimensi 32 x 32 (dekomposisi wavelet level 1) yaitu sebesar 83.33%, untuk masukan berdimensi 16 x 16 (dekomposisi wavelet level 2) sebesar 63.33%, dan masukkan dengan dimensi 8 x 8 (dekomposisi wavelet level 3) sebesar 60%. Prosentase keberhasilan yang relatif kecil pada level 2 dan level 3 disebabkan karena semakin kecil dimensi gambar masukan, maka informasi yang tersimpan pada gambar masukan juga semakin sedikit.
Posting Komentar
Posting Komentar